余贵,男,1981年8月生,工学博士,现任黄冈师范学院机电与智能制造学院副教授。主持/参与国家级、省部级及企业委托教科研项目10余项,以第一/通讯作者发表SCI/核心论文6篇,其中1篇入选ESI高被引论文。获湖北省高校青年教师教学竞赛三等奖,并获评黄冈师范学院“最美一线教职工”、“优秀共产党员”等荣誉。
Email:yugui@hgnu.edu.cn
研究方向
1. 深度学习与视觉检测:专注于工业场景下的视觉检测理论与技术应用,如重大基础设施、关键工业零部件的结构健康监测与安全评估,以及电力设备的智能运维等。
2. 供配电工程设计:致力于现代住宅、商业综合体及工业园区等的智能供配电系统设计、电气安全与能耗优化管理研究。
3. 工业自动化:聚焦工业机器人集成、自动化生产线控制与设备智能运维技术的研究与应用。
主讲课程
1.专业导论:《电气工程专业导论》
2.电力系统类:《供配电技术》、《电力系统分析》
3.控制类:《自动控制原理》、《电气控制与PLC》
4.人工智能与机器人类:《Python语言程序设计》、《数字图像处理与机器视觉》、《工业机器人离线编程与虚拟仿真》
主持或参与的教科研项目
1.国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,轮胎-路面接触三轴应力分布测量仪器研制(51827812),参与。
2.湖北省技术创新重点研发计划项目,工件表面养护处理与清洗自动化关键技术研究(2024BAB110),参与。
3.教育部产学合作协同育人项目,工业机器人系统集成师资队伍建设(201802195037),主持。
4.教育部产学合作协同育人项目,智能机器人创新实验室建设(201902062052),主持。
5.企业委托技术开发与服务项目4项,主持:
•现代住宅小区供配电装置开发及电气安装工程技术服务。
•龙盘湖龙岛6号高低压供配电工程技术服务。
•三峡果蔬交易中心一期10KV高低压配电工程。
•变频恒压水电气控制系统。
6.主持黄冈师范学院重点教学研究项目3项(2014CE21, 2018CE12, 2025CE56),涉及教学团队建设、课程思政、智慧教学等领域。
代表性著作
1.Yu G, Zhou X. An Improved YOLOv5 Crack Detection Method Combined with a Bottleneck Transformer. Mathematics, 2023, 11(10): 2377. (SCI,ESI Highly Cited Paper)
2.Yu G, Dong J, Wang Y, Zhou X. RUC-Net: A Residual-Unet-Based Convolutional Neural Network for Pixel-Level Pavement Crack Segmentation. Sensors, 2023, 23(1): 53. (SCI)
3.Yu G, Zhou X, Chen X. VDCrackGAN: A Generative Adversarial Network with Transformer for Pavement Crack Data Augmentation. Applied Sciences-Basel, 2024, 14(17): 7907. (SCI)
4.余贵,周兴林,等.基于傅里叶逆变换的三维随机路面建模与仿真[J].重庆大学学报,2020,43(10):62-69. (北大核心,CSCD核心)
5.Hua J, Hao T, Zeng L, Yu G*. An Improved Estimation Algorithm of Space Targets Pose Based on Multi-Modal Feature Fusion. Mathematics, 2021, 9(17): 2085. (SCI)
6.Hua J, Hao T, Zeng L, Yu G*. YOLOMask, an Instance Segmentation Algorithm Based on Complementary Fusion Network. Mathematics, 2021, 9(15): 1766. (SCI)
获奖荣誉
1. 湖北省高校青年教师教学竞赛三等奖,湖北省教育厅。
2. 中国商业联合会科技创新奖二等奖(排3)。
3. 黄冈市第十二届自然科学优秀学术论文二等奖,黄冈市人民政府。
4. 中国高校机器人实验教学创新大赛国家二等奖(排2)。
5. 黄冈市职教学术论文二等奖。
6. 黄冈师范学院“最美一线教职工”。
7. 黄冈师范学院“优秀共产党员”。
8. 多次获评黄冈师范学院“优秀工作者”。
9. 黄冈师范学院教学优秀奖。
10. 学校青年教师教学竞赛一等奖、二等奖、三等奖各1次。
指导学生
1.指导省级大学生创新训练计划项目4项。
2.指导学生获四届省级优秀学士学位论文。
3.指导学生以第一作者公开发表学术论文2篇。
4.指导学生获全球校园人工智能算法精英大赛等学科竞赛国家一等奖、二等奖、三等奖,省级奖项13项。